研究生教育

基本信息:

洪炳沅,讲师,博士

油气储运工程系

电子邮件-Email:hongby@zjou.edu.cn

通讯地址:浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号,工科楼277-2

个人教育与工作简历:

2011.07-2015.06:中国石油大学(北京),油气储运工程,学士

2015.07-2020.06:中国石油大学(北京),油气储运工程,博士

2020.08至今:浙江海洋大学,油气储运工程系,讲师

研究方向:

1)智慧管网、智慧综合供能站

2)油气能源系统设计及运行优化

3)油气管网风险分析及安全评价

4)大数据与人工智能油气行业应用

主要科研项目:

1)浙江省重点研发计划项目:“危险化学品管控及生产事故预防技术、装备研发及应用示范-浙江天然气管道损害智能管控关键技术和系统研发及应用示范”(2021.01-2023.12),主要参与人

2)舟山市科技项目浙江海洋大学专项“基于需求侧分析的舟山天然气供应链多目标运行优化研究”(2021.01-2023.12),项目负责人

3)浙江海洋大学科研启动基金(2021.01-2023.12),项目负责人

4)十三五国家科技重大专项子课题“多气合采全开发周期集输及处理工艺”(2016.1-2020.12),主要参与人

5)十三五国家科技重大专项子课题“页岩气地面工艺技术及高效设备研发”(2017.6-2020.12),主要参与人

6)中国石油大学(北京)项目“页岩气田集输净化气管网优化模型改进及算法研究”(2021.5-2021.11),项目负责人

7)中石油项目“天然气管网规划关键技术研究”(2021.5-2022.8),主要参与人

8)国家管网项目“管道数字孪生体应用场景详细设计咨询”(2020.6-2021.6),主要参与人

9)中石油规划总院项目“油田净化油管网优化模型研究”(2020.5-2021.5),主要参与人

10)西气东输项目“西气东输管网输气路径优化与供气可靠性研究”(2019.8-2020.8),主要参与人

代表性论文及专著:

1.Bingyuan Hong, Xiaoping Li, Shangfei Song, et al.Optimal planning and modular infrastructure dynamic allocation for shale gas production. Applied Energy, 2020,261:114439.https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114439. (SCI收录,JCR一区,能源类顶级期刊, IF=9.746,Top)

2.Bingyuan Hong, Xiaoping Li, Guojia Di, et al.An integrated MILP model for optimal planning of multi-period onshore gas field gathering pipeline system. Computers & Industrial Engineering, 2020, 146: 106479.https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106479. (SCI收录,JCR一区,IF=5.431)

3.Bingyuan Hong, Xiaoping Li, Guojia Di, et al.An integrated MILP method for gathering pipeline networks considering hydraulic characteristics. Chemical Engineering Research and Design, 2019, 152:320-335.https://doi.org/10.1016/j.cherd.2019.08.013.(SCI收录,JCR二区, IF=3.739)

4.Bingyuan Hong,Li X, Cui X, et al. General optimization model of modular equipment selection and serialization for shale gas field[J]. Frontiers in Energy Research. 2021, 9:711974.https://doi.org/10.3389/fenrg.2021.711974.(SCI收录, JCR二区, IF= 4.008)

5.Bingyuan Hong, Li X, Li Y, et al. Numerical simulation of elbow erosion in shale gas fields under gas-solid two-phase flow[J]. Energies, 2021, 14, 3804.https://doi.org/10.3390/en14133804.(SCI收录, JCR二区, IF= 3.004)

主讲课程:

《输油管道设计与管理》授课对象:本科生

《大数据与人工智能在油气行业中的应用》授课对象:研究生

软件版权登记及发明专利:

1.洪炳沅,李晓平,狄国佳,陈仕林,宫敬.一种集输管网优化方法及装置.(发明, CN109711106A,授权)

2.李晓平,洪炳沅,武浩,周艳红,李愚,韦宝成,宫敬.煤层气田采集系统优化方法.(发明, CN107545109A,授权)

3.李晓平,洪炳沅,于达,高晶晶,陈仕林,赵长龙,宫敬.气井的撬装设备调度优化方法及装置.(发明, 201910623233.X,实质审查)

4.李晓平,洪炳沅,狄国佳,宫敬,陈仕林.一种集输管网设计方法及装置.(发明, CN109344555A,授权)

5.李晓平,洪炳沅,孟尚志,陈仕林,周诗维,李愚,周艳红,宫敬.一种煤层气地上地下耦合求解的模拟方法.(发明, CN107145696A,授权)

6.李晓平,洪炳沅,李愚,陈仕林,周艳红,韦宝成,宫敬.一种包含气波引射器的集输管网计算方法及装置.(发明, CN107066767A,授权)

荣誉奖励:

1.2021年,浙江海洋大学第十三届青年教师教学竞赛二等奖;

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