姓名：洪炳沅

职称：副教授

职务：油气储运工程系主任/支部书记

导师身份：浙江海洋大学硕士生导师、博士生导师

学科方向：船舶与海洋工程、交通运输工程

Email：hongby@zjou.edu.cn，18358096892（微信同号）

学习工作简历：

2024-01至今，浙江海洋大学，石油化工与环境学院油气储运工程，副教授

2024-01至今，中国石油大学（北京）-中国石油天然气管道局，博士后

2022-06至2023-12，浙江海洋大学，石油化工与环境学院油气储运工程，青年副教授

2020-09至2022-06，浙江海洋大学，石油化工与环境学院油气储运工程系，讲师

2015-09至2020-06，中国石油大学（北京），油气储运工程，博士

研究方向

1．深海技术与装备：海洋油气管网流动安全保障、风险评估

2．智慧能源系统集成与优化技术：风光水蓄氢储等海洋陆地能源综合开发利用，海陆协同多能耦合低碳能源系统多时间尺度协同仿真、运行优化及调控。

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目“基于动态管输服务需求的复杂管网剩余输气能力优化配置方法”（2025.1-2027.12），项目负责人

2. 浙江省尖兵项目，“非金属柔性输氢管道关键技术研究”（2025.1-2026.12），项目负责人

3. 中国博士后科学基金面上项目，“不确定环境下复杂天然气管网容量分配多目标随机优化方法研究”（2024.11-2026.10），项目负责人

4. 浙江省自然科学基金公益项目“基于气量分配的天然气管网供气能力演化机理及调控机制研究”（2023.1-2025.12），项目负责人

5. 重庆市自然科学基金面上项目“机理与数据融合的针型节流阀气固冲蚀预测方法研究”（2023.08-2026.7），项目负责人

6. 浙江省重点研发计划项目“危险化学品管控及生产事故预防技术、装备研发及应用示范-浙江天然气管道损害智能管控关键技术和系统研发及应用示范”（2021.01-2023.12），子课题负责人

7. 中国石化销售股份有限公司浙江杭州石油分公司“油库油气回收系统换热装置优化设计及性能研究”（2023.3-2024.12），项目负责人

8. 中国石油管道局工程有限公司“基于土壤和空气耦合的天然气管道泄漏扩散特性研究”（2024.7-2026.6），项目负责人

9. 浙江高速能源发展有限公司，“智慧综合供能站可行性建设方案”（2021.10-2022.3），项目负责人

10. 中国石油大学（北京）项目，“基于流量调配的天然气管网规划多目标优化模型研究”（2021.8-2022.8），项目负责人

代表性论文著作
近三年一作/通讯发表中科院一区/Top论文25篇（总影响因子222.4，其中影响因子10以上论文4篇）。

油气人工智能：

1. Automatic response framework for large complex natural gas pipeline operation optimization based on data-mechanism hybrid-driven[J]. Energy, 2024, 307, 132610. (SCI中科院大类一区 Top, IF=9.0)

2. User repurchase behavior prediction for integrated energy supply stations based on the user profiling method[J]. Energy, 2024, 286: 129625. (SCI中科院大类一区 Top, IF=9.0)

3. Dynamic Bayesian network risk probability evolution for third-party damage of natural gas pipelines[J]. Applied Energy, 2023, 333: 120620. (SCI中科院大类一区 Top, IF=11.2)

4. A high-accuracy online transient simulation framework of natural gas pipeline network by integrating physics-based and data-driven methods[J]. Applied Energy, 2023, 333,120615. (SCI中科院大类一区 Top, IF=11.2)

5. Evaluation of disaster-bearing capacity for natural gas pipeline under third-party damage based on optimized probabilistic neural network[J]. Journal of Cleaner Production, 2023, 428: 139247. (SCI中科院大类一区 Top, IF=11.1)

6. Rapid transient operation control method of natural gas pipeline networks based on user demand prediction[J]. Energy, 2023, 264:126093. (SCI中科院大类一区 Top, IF=9.0)

7. Using the meteorological early warning model to improve the prediction accuracy of water damage geological disasters around pipelines in mountainous areas[J]. Science of the Total Environment, 2023, 889: 164334. (SCI中科院大类一区Top, IF=9.8)

8. A liquid loading prediction method of gas pipeline based on machine learning[J]. Petroleum Science, 2022, 19(6):3004-3015. ( SCI中科院小类一区, IF=4.757)

9. A highly accurate and robust prediction framework for drilling rate of penetration based on machine learning ensemble algorithm[J]. Geoenergy Science and Engineering, 2024, 244:213423.

油气运筹优化：

10. Carbon allowance allocation and CO2 flows analysis in CCUS under the carbon market[J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 473: 143566. (SCI中科院大类一区 Top, IF=9.7)

11. Differential Pressure Power Generation in UGS: Operational Optimization Model and Its Implications for Carbon Emission Reduction[J]. Energy, 2024, 312: 133565. (SCI中科院大类一区 Top, IF=9.0)

12. Distributed or centralized? Long-term dynamic allocation and maintenance planning of modular equipment to produce multi-product natural gas based on life cycle thinking[J]. Energy, 2024, 288: 129748. (SCI中科院大类一区 Top, IF=9.0)

13. Sustainable supply chain of distributed multi-product gas fields based on skid-mounted equipment to dynamically respond to upstream and market fluctuations[J]. Energy, 2024, 292: 130460. (SCI中科院大类一区 Top, IF=9.0)

14. Allocation of transportation capacity for complex natural gas pipeline network under fair opening[J]. Energy, 2024: 291: 130330. (SCI中科院大类一区 Top, IF=9.0)

15. Integrated optimization of layout, station type and parameter design in ground pipeline network of hydrogen storage[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2024: 64: 507-525. (SCI中科院大类二区, IF=8.1)

16. Carbon emission pinch analysis for shipping fuel planning considering multiple period and fuel conversion rates[J]. Journal of Cleaner Production, 2023, 415: 137759. (SCI中科院大类一区 Top, IF=11.1)

17. Supply-demand balance of natural gas pipeline network integrating hydraulic and thermal characteristics, energy conservation and carbon reduction[J]. Energy, 2023, 283: 128427. (SCI中科院大类一区 Top, IF=9.0)

18. Emergency materials response framework for petrochemical enterprises based on multi-objective optimization[J]. Energy, 2023, 269,126670. (SCI中科院大类一区 Top, IF=9.0)

19. Multi-period supply and demand balance of large-scale and complex natural gas pipeline network: Economy and environment[J]. Energy, 2023,264:126104. (SCI中科院大类一区 Top, IF=9.0)

20. Multi-period optimal infrastructure planning of natural gas pipeline network system integrating flowrate allocation[J]. Energy, 2022,257:124745. (SCI中科院大类一区 Top, IF=8.857)

21. Long-term dynamic allocation and maintenance planning of modular equipment to enhance gas field production flexibility[J]. Energy, 2022, 252: 123920. (SCI中科院大类一区 Top, IF=8.857)

22. Optimal planning and modular infrastructure dynamic allocation for shale gas production[J]. Applied Energy, 2020, 261: 114439. (SCI中科院大类一区 Top, IF=8.848)

23. An integrated MILP model for optimal planning of multi-period onshore gas field gathering pipeline system[J]. Computers & Industrial Engineering, 2020, 146: 106479. (SCI中科院大类二区, IF=4.135)

油气数值模拟：

24. The distribution of components in hydrogen-blended pipelines under different gas stream injection pattern[J]. Fuel, 2024, 375: 132577. (SCI中科院大类一区 Top, IF=6.7)

25. An improved hydraulic model of gathering pipeline network integrating pressure-exchange ejector[J]. Energy, 2022, 260: 125101. (SCI中科院大类一区 Top, IF=8.857)

26. Spatiotemporal simulation of gas-liquid transport in the production process of continuous undulating pipelines[J]. Energy, 2023, 278: 127859. (SCI中科院大类一区 Top, IF=8.857)

27. Experimental investigation of erosion rate for gas-solid two-phase flow in 304 stainless /L245 carbon steel[J]. Petroleum Science, 2022, 19(3):1347-1360. ( SCI中科院小类一区, IF=4.757)

28. Numerical simulation of solid particle erosion in the gas-liquid flow of key pipe fittings in shale gas fields[J]. Case Studies in Thermal Engineering, 2023,42:102742. (SCI中科院大类二区 Top, IF=6.8)

29. 多气合采地面集输面临的关键问题及研究建议[J].石油科学通报, 2018, 3(2):10. (中文核心)

30. 管壳式换热器换热管强化传热研究[J].化工设备与管道, 2024(4). (中文核心)

专利及获奖：

1. 一种基于信息量-神经网络的油气管道地质灾害评价方法.（发明,  ZL202210157253.4）

2. 一种集输管网优化方法及装置.（发明, ZL201910104782.6）

3. 一种基于信息量-神经网络的油气管道地质灾害评价方法.（ZL202210157253.4）

4. 气井的撬装设备调度优化方法及装置.（发明, ZL201910623233.X）

5. 一种集输管网设计方法及装置.（发明, ZL201811452489.0）

6. 煤层气田采集系统优化方法.（发明, ZL201710768873.0）

7. 一种煤层气地上地下耦合求解的模拟方法.（发明, ZL201710513594.X）

8. 一种包含气波引射器的集输管网计算方法及装置.（发明, ZL201710384301.2）

9. 气田集输系统优化方法及装置.（发明, ZL201910911803.5）

10. 一种气田集输天然气处理设备分配的方法及装置.（发明, CN202011449422.9）

社会兼职：

1. 中国石油学会石油储运专业委员会委员、中国石油学会石油储运专业委员会青年工作部委员

2. Data Science and Management、《油气储运》、《油气与新能源》、《世界石油工业》青年编委会委员，《辽宁石油化工大学学报》特约编委

3. Applied Energy、Journal of Cleaner Production、Energy、Energy Conversion and Management、Petroleum Science、《可再生能源》、《油气储运》等刊物审稿人

4. Sustainability客座编辑

招生专业及方向：

学术博士生

1）船舶与海洋工程专业，方向：非金属柔性输氢管道

该方向的研究工作具有多学科交叉特点，欢迎力学、材料科学与工程、机械工程、油气储运工程、新能源科学与工程、氢能科学与工程以及相关专业的硕士研究生报考。

学术硕士生

1）石油与天然气工程专业，方向：油气管网仿真及优化，过程风险与控制

该方向的研究工作具有多学科交叉特点，欢迎油气储运工程、管理科学与工程（具有运筹学基础）、工业工程（具有运筹学基础）、安全科学与工程、计算机及信息工程（人工智能基础）以及相关专业的本科生报考。

专业硕士生

1）材料与化工专业（资源与环境），方向：化工过程集成

该方向的研究工作具有多学科交叉特点，欢迎工程热物理、化学工程与工艺、油气储运工程、以及相关专业的本科生报考。

课题组经费充足，提供良好的科研条件，欢迎报考。